Mintegy 50 ezer embert szólítottak fel otthonaik elhagyására, mivel Ausztrália legnagyobb városát idén már harmadszor sújtja árvíz. Ahogy a BBC írja: Sydney egyes részein négy nap alatt mintegy nyolc hónapnyi eső esett.
Az utakat elvágták, egyes házak víz alá kerültek, és ezrek maradtak áram nélkül. Az áradások idén már több mint 20 ember halálát okozták, a legtöbb áldozatot Új-Dél-Walesből (NSW) jelentették.
A jelenlegi vészhelyzet miatt több mint 100 evakuálási parancsot adtak ki Sydney városában. További 50 területen figyelmeztetik az embereket, hogy készüljenek fel a távozásra, mivel több nagyobb folyó is árad. A közeli Hunter és Illawarra régiót is súlyos időjárás sújtja.
A Meteorológiai Központ szerint négy nap alatt 800 milliméter eső esett egyes területeken, ami majdnem egyharmadával több, mint az átlagos éves csapadékmennyiség.
A felhőszakadás várhatóan kedden kezd enyhülni Sydneyben, de viharos erejű széllökések is várhatóak, ami miatt továbbra is fennál a veszélye, hogy fák és villanyvezetékek dőlnek ki. Ahogy Stephanie Cooke, az NSW katasztrófavédelmi minisztere megjegyezte:
A vészhelyzet még messze nem ért véget.
A hatóságok ezért arra kérik a helyieket, hogy tartsák be az evakuálásra vonatkozó figyelmeztetéseket. A BBC-nek egy Tyler Cassel nevű helyi lakos elmondta, hogy ő maga kajakkal evakuálta élettársát a házukból, és már nagyon belefáradtak abba, hogy állandóan veszélyben van az otthonuk és az életük. Tyler tavaly költözött Sydney Windsor nevű külvárosába, akkor azt mondták neki, hogy a nagyobb árvizek "25 évenként, 50 évenként vagy akárhányszor előfordulhatnak".
2022-ben már három is volt
- mondta el a férfi az Australian Broadcasting Corporationnek.
Szakértők szerint az árvízveszélyt az éghajlatváltozás és a La Niña időjárási jelenség súlyosbította. A La Niña akkor alakul ki, amikor az erős szelek a Csendes-óceán meleg felszíni vizét Dél-Amerikából Indonézia felé fújják. Helyettük hidegebb vizek emelkednek a felszínre. Ausztráliában a La Niña növeli az esőzések, a ciklonok és a hűvösebb nappali hőmérséklet valószínűségét.
