A 2018-ban Turing-díjjal is kitüntetett informatikus, komputertudós a legmenőbb, legprogresszívabb témákkal foglalkozik: kétségtelenül ő az emberi agyi neurális hálózatok modellezésén alapuló mélytanulás (egyik) atyja, de a gépi tanulás mellett a számítógépes vizualizáció, a mobil robotika és a számítógépes idegtudomány terén is maradandót alkotott. A Meta vezető AI-fejlesztőjeként is dolgozó tudós ráadásul át is tudja adni, milyen intellektuális kihívások foglalkoztatják őt és kollégáit – könyvében nem csupán a mélytanulási neurális hálózatok konvolúciós modelljét ismerhetjük meg, de a mesterséges intelligenciával kapcsolatos technológiák és alapelvek, fejlesztések történetét is. Tanulságos látni, hogy a mai mélytanulásos (deep learning) technológia alapelve egyszer már-már a gondolatok szemétdombjára került, hogy aztán mégis ez a neurális modell legyen a nyerő. A könyv nem mindig könnyű olvasmány, ami adódik abból is, hogy Le Cun nem spórolja meg a gépi tanulás matematikai alapjainak felvázolását sem. Óriási erénye viszont, hogy valóban megpróbál a mesterséges intelligencia kapcsán felmerülő kérdésekre válaszolni, ráadásul azok sem csalódnak, akik facebookos műhelytitkok felfedését várják tőle.
A cikk további része csak előfizetőink számára elérhető.
Soha nem volt nagyobb szükség önre! A sajtó az olvasókért szabad, és fennmaradásunk előfizetőink nélkül nem lehetséges. Legyen előfizetőnk, tegyen egy próbát velünk és támogassa a demokratikus és liberális Magyarország ügyét!
