Egy hét tudomány 2024/43.

Rövid hírek: macska, eper, meteorit...

MACSKA A macskák szinte folyadékszerű viselkedést mutatnak, ráadásul tudatában is vannak képességeik határainak – állítja egy magyar kutató, akinek szabad hozzáférésű tanulmánya a Cell magazinban olvasható. Pongrácz Péter, az Eötvös Loránd Tudományegyetem etológusa arra a hétköznapi megfigyelésre alapozott, hogy a macskák rendkívül szűk helyeken is képesek magukat átpréselni, és akár a víz „folynak” át a lehetetlenül kis nyílásokon is. Pongrácz arra volt kíváncsi, hogy a macskák tisztában vannak-e a testméretükkel különböző helyzetekben: megfigyelte, hogy 38 macska miként navigál keresztül a különböző méretű nyílásokon. Az eredmények alapján a szűk réseken sok macska simán áttuszkolta magát, még akkor is, ha a nyílás a testszélességük felét sem érte el. Amikor azonban különböző magasságú panelekkel találkoztak, a macskák haboztak, különösen akkor, ha a nyílás alacsonyabb volt, mint a marjuk. Érdekes módon ez az óvatos viselkedés gyakoribb volt a magasabb macskáknál, ami arra utal, hogy a nyílások magasságával kapcsolatban ezek az állatok „kritikusabbak”, mint a szélességükkel.

MATEK A mesterséges intelligenciák néha még az iskolás matekfeladatokat sem mindig „értik”: ami a nyelvi alapú öntanuló rendszereknél gondolkodásnak tűnik, az Apple mérnökei szerint még nem feltétlenül az. Az arxiv.org-on olvasható tanulmány szerzői a GSM8K nevű, több mint nyolcezer, általános iskolai szöveges példából álló adatbázist használták, amelyen gyakran vizsgálják a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) logikai képességeit. Amikor a szövegekbe irreleváns információkat vegyítettek a kutatók, komoly teljesítményromlást tapasztaltak: a Meta LLamája közel 60 százalékkal, a GPT-4o körülbelül 30 százalékkal teljesített rosszabbul, mint korábban, pedig a feladatok nem lettek nehezebbek. A mérnökök ezt arra vezetik vissza, hogy ezek a szoftverek csak imitálják a gondolkodást, és hajlamosak bizonyos szövegfordulatokat félreérteni.